Lista de Lecturas Largas sobre Biometría: todo lo que le interesa saber

Este año han pasado muchas cosas en los campos de la biometría y la inteligencia artificial. Ya todo está (o pronto estará) mejorado con inteligencia artificial, desde los editores de texto hasta los programas de pintura. En nuestra Lista de Lecturas Largas sobre Biometría e Inteligencia Artificial, actualizada en Navidad de 2022, nos vamos a sumergir de lleno en lo que significa para nuestro futuro próximo.

Desde hace mucho tiempo, las caras sintéticas son un pilar en el campo de la biometría para probar y mejorar los algoritmos. Sin embargo, ahora ya puede crear personas sintéticas completas si necesita un o una modelo para su campaña o un suplantador para atrapar depredadores en línea.
DALL-E 2, Stable Diffusion y otros generadores de texto a imagen hacen furor este año. Las imágenes generadas por ordenador tienen el potencial de cambiar drásticamente muchos sectores como, por ejemplo, los artículos de Wired. Sin embargo, los artistas reales que intentan vender sus obras originales en línea no están contentos, en especial, cuando la IA ya está ganando concursos de pintura.

Lista de Lecturas Largas sobre Biometría: qué sucede en el mundo de la biometría y la inteligencia artificial (actualización de Navidad de 2022)

¿Quiere utilizar la IA sí o sí? Microsoft ya está presentando la generación de avisos de texto en su Designer, y lo mismo hace Adobe. ¿Quiere usarla gratis? Pásese a Canva, que ofrece la generación de imágenes por IA ilimitada y gratis.
¿Quiere saber cómo funcionan los generadores de texto a imagen en términos más técnicos? Towards Data Science cuenta con un enfoque más exhaustivo.

ChatGPT es para el texto como los generadores de imagen son para las fotos. Tiene pocas semanas, pero algunos ya predicen que puede destruir el modelo comercial de Google amenazando su negocio publicitario. Google mismo es un competidor en la carrera para crear un chatbot de IA creíble, pero no quiere poner en riesgo su reputación.
Actualmente, muchas herramientas ya están implementando capacidades de IA para generar texto. El marketing puede ser uno de los primeros campos afectados debido a la capacidad de ChatGPT de generar textos creíbles a partir de una simple pregunta. Asimismo, ahora las aplicaciones para tomar notas son capaces de resumir hilos de Twitter o correos electrónicos en notas concisas mediante la IA. Google ya puede hacer lo mismo para sus hilos de correos electrónicos y chats.

La UE ha adoptado una posición común para la Ley de Inteligencia Artificial que debe regular el uso y la implementación de soluciones basadas en la IA en los países miembros. La resistencia a todo lo biométrico no se ha filtrado en la posición común, aunque ha habido una fuerte presión para prohibir la mayoría de las formas de identificación biométrica, especialmente aquellas basadas en el reconocimiento facial.

No todo es tan sencillo como introducir una nueva tecnología. Las elecciones, por ejemplo, son difíciles de digitalizar si se quiere mantener la confianza y el anonimato al mismo tiempo. Sin embargo, puede ser un proceso más rápido y cómodo con la introducción de tecnologías basadas en la biometría, como demuestra nuestro ejemplo de Albania.

Edición de Navidad 2021

¿Quiere que su algoritmo de reconocimiento facial o visión por ordenador sea rápido o preciso? Google intentó ofrecer ambos beneficios al mismo tiempo e ingenió nuevas familias de redes neuronales. Puede leer más acerca de ellas aquí.

Las redes neuronales utilizadas en biometría están ávidas de procesamientos nuevos y más rápidos, pero fabricar chips requiere cierto ingenio. La máquina más reciente capaz de grabar nuevos chips para la IA tiene «el tamaño aproximado de un bus y cuesta $150 millones. Está formada por 100 000 piezas y 2 kilómetros de cableado. El envío de los componentes requiere 40 contenedores de carga, tres aviones de carga y 20 camiones». Lea más aquí.

A veces, si necesita utilizar la IA de forma más amplia, una buena idea puede ser diseñar sus propios chips. Como mínimo, esto es lo que Tesla está haciendo para potenciar la visión por ordenador de sus vehículos autónomos.

Aunque la biometría se puede sesgar, lo que se ve con frecuencia es cómo otros algoritmos hacen comunicaciones tendenciosas y tóxicas en las redes sociales. Esto, a su vez, «envenena» los modelos lingüísticos creados a partir de esas redes. El laboratorio DeepMind de Google utiliza la IA para hacer que los modelos como GPT-3 sean menos tóxicos. El resultado: la IA es incapaz de ayudar. También puede leer el trabajo de investigación completo sobre la desintoxicación de los modelos lingüísticos aquí.

Se sabe que las redes neuronales deben entrenarse para prestar sus servicios en la biometría y más allá. El hecho es que, incluso las cosas físicas, requieren entrenamiento. Los ejemplos son los enormes imanes usados para la aceleración de partículas en el Gran Colisionador de Hadrones: si no están entrenados, pueden fallar y quemarse. «Las bobinas se calientan hasta los 665 °C durante un ciclo térmico de 11 días; este proceso transforma el cable de niobio y estaño en un superconductor, pero también lo hace increíblemente quebradizo. Pasa a ser tan frágil como un espagueti crudo». Lea más aquí.

¿Quiere descubrir qué se esconde detrás de las bambalinas? Lea para saber cómo hemos desarrollado una detección pasiva de vida que ha superado las pruebas iBeta de nivel 1 y 2. Nuestro experto Peter Molcany nos cuenta cómo adquirimos un conjunto específico de datos que fueron útiles y de origen ético.

Si aún le queda un poco de tiempo libre, ¿por qué no echa un vistazo al futuro? Kai Fu Lee, el reconocido experto en IA, ha escrito un libro con Chen Quifan en el que esbozan su visión de cómo la IA cambiará el mundo en veinte años. Su título es simple: «AI 2041», y ya es uno de los libros tecnológicos más recomendados de este año.

Edición de junio de 2021

Puede que, el año pasado, se perdiera una historia fascinante de Wired sobre Woody Bledsoe, un chico que inventó el reconocimiento facial hace 60 años. Además, como dice su wiki, se le considera con razón uno de los fundadores de la IA.
Nuestras caras son únicas y, por lo tanto, excelentes para la verificación de la identidad, ¿verdad? No tan rápido, dicen estos investigadores (PDF) de la Universidad de Tel Aviv. Idearon una red neuronal capaz de producir «caras maestras», caras capaces de pasar la autenticación para una gran parte de la población, incluso sin acceso a ninguna información del usuario. Sin embargo, todavía tienen que superar la detección de vida. (Un artículo anterior hizo un experimento similar generando huellas dactilares maestras).
Los ultrafalsos se están convirtiendo rápidamente en una de las maneras de mejorar los ataques tradicionales de ingeniería social. El año pasado, este tipo de fraude básico aumentó en un 820 %. Aquí hay un resumen detallado (PDF, la presentación está aquí) de los tipos de ataques de la Conferencia Black Hat de este año. La biometría seguramente puede ayudar con ellos.
¿Quiere saber cómo la COVID-19 ha cambiado drásticamente el negocio? El profesor Scott Galloway le mostrará qué podemos esperar en estos próximos años. Su libro, Post Corona, está repleto de ideas sobre cómo la pandemia ha acelerado los cambios que alterarán profundamente nuestra manera de abordar los negocios y servicios.
Una de las historias más leídas de nuestro Trust Report inaugural es sobre el registro de Panamá. Define las pautas sobre cómo la biometría puede hacer que la vida de las personas sea más fácil.